Team:

M.Sc. Yannik Pflugfelder

Academic Staff

M.Sc. Yannik Pflugfelder

Working Group:
EWL/Weber
Room:
R11 T07 C25
Phone:
+49 201183-6458
Email:
Address:
Lehrstuhl für Energiewirtschaft
Universität Duisburg-Essen, Campus Essen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Universitätsstraße 12
45141 Essen

Curriculum Vitae:

Seit 05.2022

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft der Universität Duisburg-Essen

04.2021 – 03.2022

Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Energiewirtschaft der Universität Duisburg-Essen

10.2019 – 04.2022

Studium M.Sc. BWL – Energy & Finance an der Universität Duisburg-Essen

10.2015 – 10.2019

Studium B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen  am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Publications:

Filter:

Talks:

Filter:
  • Pflugfelder, Yannik; Weber, Christoph: The future spatial distribution of onshore wind energy capacity based on a probabilistic investment calculus, OR, 05.09.2024, München. PDFDetails
  • Pflugfelder, Yannik: Nutzung von Onshore Wind Marktstammdaten zur Entwicklung regional aufgelöster Einspeise- und Investitionsmodelle, Workshop "20 Jahre AGEE-Stat", 17.06.2024, Dessau-Roßlau. PDFDetails
  • Pflugfelder, Yannik; Kramer, Hendrik; Weber, Christoph: A novel approach to generate bias-corrected regional wind infeed timeseries based on reanalysis data, Enerday, 05.05.2023, Dresden. PDFDetails

Tutored Theses:

Filter:
  • Windenergieausbau in Deutschland - Offshore- und Netzausbau vs. Onshore-ausbau vor Ort (Bachelor Thesis Business Administration, in progress) Details

    Alle Informationen zur ausgeschriebenen Arbeit und den gestellten Anforderungen finden Sie hier: PDF

  • Bürgerbeteiligungsmodelle für Windenergieanlagen in Deutschland – Bewertung der Wirtschaftlichkeit verschiedener Beteiligungsmodelle aus Sicht des Projektentwicklers (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, in progress)
  • Capacity Management in Multi-Tenant Data Centers: A Statistical Approach to dynamic Tenant Utilization (Bachelor Thesis Business Administration - Energy and Finance, in progress)
  • Discrete choice models for regionalization of onshore wind energy: Implementation and comparison of different approaches (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2024)
  • Flächen- und Potenzialknappheiten für Erneuerbare Energien: Adäquate Berücksichtigung von Akzeptanzkosten bei Investitionsentscheidungen für Windenergieanlagen an Land (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2023)
  • Modellierung von Windenergie Einspeisezeitreihen mit Reanalysedaten - Gegenüberstellung von COSMO-REA6 und ERA5 Winddaten (Bachelor Thesis Industrial Engineering, 2023)